[팀 언윈]
로열 홀러웨이 런던대학교, 지리학 UNESCO 정보통신기술개발 석좌 프로그램 석좌교수


*발표 소개


코로나 대유행으로 인해 전 세계 정부는 사회의 모든 사람, 특히 극 빈곤층과 소외된 사람들을 위한 탄력적인 교육 시스템을 뒷받침하는데 디지털 기술을 가장 잘 사용할 수 있는 방법을 재고해 볼 수 있었습니다. 코로나 대유행으로 다수의 교육 시스템이 가지고 있는 결점이 두드러졌지만, 동시에 기술을 현명하게 사용하여 이러한 시스템을 개선하고 더 탄력적으로 만들 수 있는 가능성도 분명히 확인할 수 있었습니다. 그러나 디지털 기술의 사용은 불평등을 줄이기보다는 오히려 증가시키는 경우가 너무 많습니다.
본 발표에서는 2020년 하반기에 만들어진 “포스트 코로나 시대 가장 소외된 사람들을 위한 교육: 교육 분야의 디지털 기술 사용에 대한 정부 지침” 이라는 제목의 보고서의 개념화, 실현 및 출판에 대한 이야기를 전하고자 합니다. 본 보고서는 영국의 FCDO와 세계 은행의 자금 지원을 받아 완성되었습니다. 총 34개국의 87명이 합의를 도출하기 위해 참여한 워크숍을 바탕으로, 가장 소외된 사람들이 디지털 기술의 사용으로부터 실제 혜택을 받을 수 있도록 정부가 할 수 있는 가장 중요한 일을 확인하는 것을 다루고 있습니다.
보고서에 따르면 모든 사람의 교육 및 학습을 위한 탄력적인 교육 시스템 구축에 있어 디지털 기술 사용에 대한 전체론적 비전이 수립되면 이를 위해 정부가 반드시 해야 할 5가지가 있습니다:
•교육 평등을 이룩하는 사회 전체적인 접근 방식 구축;
•교육부가 아닌 중앙 정부가 자금을 지원하는 탄력적인 학습 인프라를 제공하여 디지털 기술에 대한 모든 사람의 접근성 확보;
•무엇보다 교육에 사용되는 기술과 학습자를 위해 제작된 콘텐츠 측면에서 항상 상황에 따른 구체성을 유지할 것;
•교수 및 학습 실천에 적절한 교수법 사용;
디지털 기술의 현명하고 안전한 사용


[문병로]
서울대학교, 컴퓨터공학부 교수


*발표 소개
현재의 기술적 문명은 사람이 기계와의 혁신 경쟁에서 패한 상황이라 할 수 있다. 수렵채집 시대에 어울리는 신체로 문명 시대를 맞은 인간이 어쩌면 필연적으로 맞닥뜨릴 상황이었을 수도 있다. 노동 분야에서는 노동의 새로운 용도를 찾아내는 것보다 노동을 절약하는 방법을 더 빠른 속도로 찾아내고 있는 상황이다. 브린욜프슨과 맥카피는 <기계와의 경쟁>에서 이를 기술적 실업이라 표현했다. 이런 직업적 혼란은 인류의 역사에서 새로운 기술이 도래할 때마다 반복되었다. 대표적인 예는 17세기의 영국의 방직업으로 인한 가내수공업의 몰락, 컴퓨터의 등장으로 단순 반복 업무 인력의 소멸 등을 들 수 있다. 시간이 지나면서 새로운 기술은 존재하지 않던 많은 직업을 만들어 냄으로써 더 다양한 직업을 만들어내었다. 현재의 실업 위기도 시간이 지나면서 이런 방식으로 진화할 것이다.
교육은 이런 변화의 과정에서 핵심적인 역할을 한다. 이제는 학교에서 배운 것으로 더 이상 종식적인 공부를하지 않는 시대는 종언을 고할 것이다. 대학을 졸업한 후에도 많은 종류의 새 기술을 익혀야 할 것이고, 이에 효율성의 문제는 첨예하게 중요해질 것이다. 갑작스런 이 학습 환경에서 최대한 효율성을 높일 수 있는 기회를 찾아야 한다. 다행히 데이터는 풍부하게 누적되고 있고, 데이터로부터 효율성을 높이는 알고리즘/최적화 기술은 준비되어 있다. 학습 경로 디자인, 개인화된 학습, 채점의 효율화, 강사와 학생의 매칭 등은 최적화 기술이 개입할 여지가 많다. 최근의 추천, 타게팅 기술의 급속한 발전은 나보다 AI가 나를 더 잘 안다고 할 정도로 개인이 미처 선택하지 못하는 대상을 선택하도록 돕고, 나의 학습 프로세스의 비효율성을 암묵적 또는 명시적으로 개선시킬 수 있다.
본 걍연에서는 코로나19로 인해 앞당겨 다가온 미래에 맞닥뜨릴 교육의 이슈들을 최적화 전문가의 입장에서 짚어본다.



[장시준]
한국교육학술정보원, 디지털교육정책본부 본부장


*발표소개
TBA